Técnicas de análisis de datos para la empresa

Desde la empresa más pequeña hasta la más grande, todas precisan datos y todas generan datos. La generación de datos y su correcta interpretación y análisis son esenciales para producir el valor de la empresa. Conocer el entorno y los mercados en los que se ubica la actividad empresarial, interpretar sus cambios y prever el futuro, y analizar el proceso interno de generación de valor de la empresa son algunos de los ejemplos en los que el análisis de datos puede ser muy útil.

De hecho, para que una empresa funcione correctamente en el mercado es esencial que efectúe una buena toma de decisiones. Esta depende de múlti­ples cuestiones, pero en este curso nos centraremos en una de ellas realmen­te importante: el papel de los datos en la toma de decisiones.

Los datos son las unidades mínimas y, por sí mismas, son irrelevantes para la toma de decisiones. Mediante el procesamiento de estos datos les damos significado, y este significado lo denominamos información. Es decir, la información se da cuando los datos adoptan un significado.

Estos datos con significado finalmente se convierten en conocimiento cuando se combinan con las otras informaciones de las que disponemos, con nuestra experiencia o con nuestro razonamiento. El proceso de conversión de datos/información/conocimiento es imprescindible para una correcta to­ma de decisiones en la empresa.

Contenido:

Introducción

Objetivos

1. Planteamiento de una investigación

2. Los datos en las metodologías cuantitativas

2.1. El origen de los datos

2.2. Datos primarios y datos secundarios

2.3. Técnicas de recogida de información

3. Las variables

3.1. Concepto de variable

3.2. Variables cuantitativas y variables cualitativas

3.3. Variables independientes y variables dependientes

4. Población y muestra

5. Análisis exploratorio de datos

5.1. Análisis exploratorio univariante

5.1.1. Análisis exploratorio univariante con variables cuantitativas

5.1.2. Análisis exploratorio univariante con variables cualitativas

5.2. Análisis exploratorio bivariante

5.2.1. Transformación de variables cuantitativas en cualitativas

5.2.2. Análisis exploratorio bivariante con variables cualitativas

Resumen

Glosario

Bibliografía

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